Mercadona invierte en IA específica para retail: 'La mejor IA del mundo para vender lechugas'
Mercadona apuesta por IA específica para retail con 40 años de datos. Su CTO explica por qué entrenan modelos propios en lugar de usar IA genérica.
Mercadona factura 38.800 millones de euros anuales sin ser el supermercado más barato de España, y ahora quiere escalar su ventaja competitiva con inteligencia artificial específica para retail. Sergio Pajares, director de Tecnología de la empresa, lo resume sin rodeos: "Queremos tener la mejor IA del mundo para vender lechugas".
La estrategia no es implementar IA por prestigio tecnológico, sino desarrollar herramientas que resuelvan problemas tangibles del negocio diario. La empresa ha desarrollado una herramienta de IA aplicada a los datos maestros de producto, el corazón de su sistema operativo, que automatiza la generación de información cuando llega surtido nuevo y detecta incoherencias que podrían romper la cadena de suministro.
La implementación de IA en retail de Mercadona tiene dos velocidades estratégicas. Para procesos específicos del negocio, como planificar vacaciones de empleados sin comprometer la continuidad operativa, la empresa entrena modelos propios usando 40 años de datos sobre comportamiento de compra, rotación de producto y eficiencia logística. Para tareas más estándar, como el reconocimiento automático de facturas de proveedores, usa IA generativa disponible en el mercado.
Qué puedes aplicar en tu empresa
La estrategia de Mercadona revela tres lecciones clave para implementar IA empresarial de forma efectiva:
1. Entrena modelos específicos solo donde tienes ventaja competitiva
Pajares defiende que "existen modelos muy avanzados para programar aplicaciones, pero ninguno entiende de forma nativa cómo se desarrolla software dentro de una compañía concreta". Si tu empresa tiene datos únicos acumulados durante años, considera entrenar modelos propios para esos procesos críticos.
2. Usa IA genérica para procesos estándar
Para tareas como reconocimiento de facturas o transcripciones, las soluciones disponibles en el mercado ya ofrecen costos de centavos por hora. Mantén flexibilidad para cambiar de proveedor cuando convenga.
3. Evita el crecimiento desordenado de la IA
Mercadona ha definido una estrategia interna que estandariza desarrollos, garantiza prácticas comunes en calidad y seguridad, y evita que cada equipo cree sus propias soluciones aisladas. "La IA no puede crecer de forma desordenada", insiste Pajares.
Pasos concretos para tu implementación:
La apuesta de Mercadona pasa por predecir demanda con más precisión que cualquier competidor. Como explica su CTO: "En tecnología tendemos a enamorarnos del algoritmo; en la vida real, la inteligencia está en saber dónde aplicarla".
Este enfoque contrasta con empresas que implementan IA sin controles claros y terminan perdiendo millones, o con aquellas que monitorean cada clic de sus empleados para entrenar IA de forma indiscriminada. Mercadona demuestra que la IA específica para retail no se trata de tener el mejor algoritmo del mundo, sino de saber exactamente dónde aplicarlo para resolver problemas reales del negocio.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto invierte Mercadona en IA para retail?
Aunque Mercadona no ha revelado cifras específicas de inversión, la empresa destina recursos significativos para entrenar modelos propios usando 40 años de datos acumulados sobre comportamiento de compra y eficiencia logística.
¿Qué diferencia la estrategia de IA de Mercadona de otras empresas?
Mercadona combina dos enfoques: entrena modelos propios para procesos específicos donde tiene ventaja competitiva (como predecir demanda), y usa IA comercial para tareas estándar como reconocimiento de facturas.
¿Cómo evita Mercadona el crecimiento desordenado de IA?
La empresa ha definido una estrategia interna que estandariza desarrollos, garantiza prácticas comunes en calidad y seguridad, y evita que cada equipo implemente soluciones aisladas de IA.
Fuentes