Casos reales de IA en empresas, sin humo

Quién está detrás

Soy Gonzalo Sánchez. Llevo años trabajando en educación tecnológica y armé este sitio porque me cansé de leer titulares de IA sin sustancia. Selecciono y edito personalmente los criterios del filtro: si un caso no aporta algo concreto, no se publica.

De dónde vienen los casos

Los artículos parten de fuentes primarias — el sitio del fabricante, el blog técnico de la empresa, papers, anuncios oficiales, prensa especializada (TechCrunch, MIT Sloan, Harvard Business Review, AWS Machine Learning Blog, entre otros). Cada caso linkea sus fuentes al pie del artículo para que puedas verificarlo.

Cómo se filtran

Cada candidato pasa por un puntaje de relevancia accionable (1-10). Solo se publican los que superan 7: tienen una empresa identificable, un caso real (no demos), y al menos un aprendizaje aplicable a otra organización. Si un artículo es solo marketing o anuncio sin sustancia, queda fuera.

Cómo se redactan

Los textos son resúmenes editoriales producidos con apoyo de IA sobre las fuentes originales, con foco en dos secciones: contexto (qué pasó) y aprendizaje (cómo aplicarlo). El objetivo es que en 4 minutos te lleves una idea aplicable, no un copy-paste del artículo original.

Qué buscamos publicar

• Casos con métricas (% de mejora, tiempo ahorrado, costos reducidos).
• Errores y fracasos honestos — tan valiosos como los éxitos.
• Empresas no-tech aplicando IA (manufactura, retail, salud, finanzas).
• Decisiones arquitectónicas con trade-offs claros.

Contacto

Si trabajás en una empresa que está implementando IA y querés que cubramos el caso, o si querés sugerir una fuente que estamos pasando por alto, escribime a [email protected].