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agentes de IA en producción

Llevar agentes de IA en producción es otra disciplina distinta a montar una demo. Aparecen problemas que el prototipo no muestra: costes de inferencia que se disparan, decisiones encadenadas que fallan en silencio, consultas reales que no se parecen a las de prueba y equipos que deben decidir cuánta autonomía ceder. Los casos de esta página parten de empresas que ya pasaron por ahí. Bayer usa un sistema multiagente para resolver consultas técnicas sin ingenieros, Postman escaló su Agent Mode a 40 millones de desarrolladores, Spotify generó anuncios a gran escala con una arquitectura multiagente y Cognition ajustó su infraestructura para sostener un consumo de tokens mucho mayor. Si estás evaluando dónde aplicar agentes, qué arquitectura elegir o cuánto computar necesitarás, aquí encontrarás cifras, decisiones de diseño y errores documentados que ayudan a presupuestar y priorizar con datos. Estos son los casos de agentes de IA en producción que conviene revisar.